[커스텀 워크플로우 시리즈] 소개: 반복 작업을 하나의 연결된 파이프라인으로

2026-06-30 · announcement

3D 에셋 제작은 한 번의 생성으로 끝나지 않는 경우가 많습니다.

대부분의 과정은 더 탐색적입니다. 아이디어를 떠올리고, 프롬프트로 정리하고, 몇 장의 이미지를 만들고, 가장 나은 방향을 고른 뒤, 3D 모델로 변환합니다. 그다음 메시를 다듬고, 머티리얼을 조정하며, 때로는 앞 단계로 돌아가 다른 변형을 시도합니다.

이 탐색은 창작에서 중요한 과정입니다. 하지만 각 단계를 따로 처리하면 같은 작업을 반복하게 되고, 전체 흐름을 관리하기 어려워집니다.

그래서 VARCO 3D에 Custom Workflow를 만들었습니다.

Custom Workflow는 여러 생성 단계를 하나의 재사용 가능한 흐름으로 연결하는 노드 기반 제작 도구입니다. 변형을 탐색하고, 중간 결과를 보존하고, 개선이 필요한 부분만 다시 실행할 수 있도록 돕습니다.

Custom Workflow란

Custom Workflow는 텍스트, 이미지, 3D 모델, AI 액션을 노드 그래프로 연결해 나만의 3D 제작 파이프라인을 구성하는 기능입니다.

예를 들어 다음과 같은 흐름을 만들 수 있습니다.

이 예시는 텍스트 입력에서 시작해 Generate Text로 아이디어를 다듬고, 이미지를 생성한 뒤, 3D 모델을 만들고, Remesh와 PBR로 결과를 정리합니다.

각 단계는 독립적인 노드로 존재합니다. 노드는 입력값, 파라미터, 최신 결과를 각각 보관합니다. 따라서 언제나 처음부터 전체 과정을 다시 실행할 필요가 없습니다.

생성된 이미지는 마음에 들지만 3D 결과만 다시 보고 싶다면 Generate 3D 노드만 다시 실행하면 됩니다. 3D 모델은 괜찮지만 메시를 더 다듬고 싶다면 Remesh 단계만 다시 실행할 수 있습니다.

Custom Workflow는 앞으로 나아가고, 되돌아가고, 다른 가능성을 살펴보는 방식을 더 세밀하게 제어할 수 있게 합니다.

왜 만들었나

AI 기반 3D 제작에서 중요한 것은 첫 시도에 완벽한 결과를 얻는 일이 아닙니다.

좋은 선택지를 빠르게 살펴볼 수 있어야 합니다.

같은 프롬프트에서도 결과는 달라집니다. 어떤 이미지는 실루엣이 더 좋고, 어떤 이미지는 표면 디테일이 더 좋습니다. 어떤 결과는 3D 변환에 더 적합합니다.

Custom Workflow 이전에는 이런 시도가 여러 작업으로 흩어지기 쉬웠습니다. 이미지를 만들고, 저장하거나 내려받고, 다시 업로드하고, 3D 모델을 만든 뒤, 조금 다른 프롬프트로 같은 과정을 반복해야 했습니다. 몇 번만 반복해도 어떤 입력이 어떤 결과를 만들었는지 기억하기 어려워집니다.

Custom Workflow는 이 과정을 하나의 연결된 작업 공간으로 가져옵니다.

아이디어, 레퍼런스 이미지, 생성 이미지, 3D 모델, 후처리 단계가 어떻게 이어지는지 한눈에 볼 수 있습니다. 워크플로우 자체가 제작 과정의 지도가 됩니다.

어떤 문제를 해결하나

변형 탐색이 쉬워집니다

3D 에셋 제작에서는 여러 후보가 필요한 경우가 많습니다.

판타지 상점, SF 드론, 스타일라이즈 무기, 크리처, 제품 프로토타입처럼 최종 방향을 고르기 전에 여러 버전을 만들고 비교해야 할 수 있습니다.

Custom Workflow는 이런 반복을 위해 설계되었습니다. 각각의 시도를 분리된 작업으로 두는 대신, 반복 가능한 흐름을 만들고 같은 아이디어에서 여러 변형을 생성할 수 있습니다.

중간 결과를 다시 쓰기 쉽습니다

어떤 단계는 잘 나왔지만 다른 단계는 다시 시도해야 할 때가 있습니다.

이미지는 마음에 들지만 3D 결과를 다시 만들고 싶을 수 있습니다. 3D 모델은 좋지만 다른 Remesh 설정을 시험하고 싶을 수도 있습니다. 같은 레퍼런스 이미지를 유지한 채 여러 프롬프트를 비교하고 싶을 수도 있습니다.

Custom Workflow는 노드 결과를 워크플로우 상태로 보관합니다. 그래서 전체 체인을 다시 만들지 않고도 이전 결과를 다시 사용할 수 있습니다.

제작 과정을 이해하기 쉬워집니다

여러 번의 생성이 포함된 프로젝트에서는 각 결과가 어떻게 만들어졌는지 추적하기 어렵습니다.

Custom Workflow는 구조를 보이게 합니다. 노드와 연결선은 입력과 출력의 관계를 보여줍니다. 최종 에셋만 보는 것이 아니라, 그 에셋이 만들어진 경로까지 함께 볼 수 있습니다.

그만큼 다시 살펴보고, 조정하고, 개선하기가 쉬워집니다.

Custom Workflow로 할 수 있는 일

Custom Workflow는 여러 단계를 순서대로 실행하는 도구를 넘어, 나만의 제작 방식을 구성하는 유연한 캔버스입니다.

다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.

• 여러 AI 제작 단계를 하나의 워크플로우로 연결
• 텍스트, 이미지, 3D 입력 보관
• Generate Text, Generate Image, Generate 3D, Remesh, PBR 노드를 함께 사용
• 각 액션 노드의 최신 결과 유지
• 선택한 부분만 다시 실행
• 같은 콘셉트에서 여러 변형 생성
• 서로 다른 결과를 더 쉽게 비교
• 처음부터 다시 시작하지 않고 유용한 중간 결과에서 이어서 작업

즉, Custom Workflow는 창작 과정을 더 구조적이고, 재사용 가능하며, 효율적으로 만듭니다.

누구에게 필요한가

여러 선택지를 탐색하는 사용자

최종안을 고르기 전에 여러 후보를 자주 만든다면 Custom Workflow가 작업 속도를 높여줍니다.

같은 콘셉트를 유지하면서 다양한 시각적 방향을 만들고, 그중 가능성이 높은 결과에서 이어갈 수 있습니다.

반복 작업을 줄이고 싶은 사용자

프롬프트 작성, 이미지 생성, 다시 업로드, 3D 변환 같은 단계를 반복하고 있다면, Custom Workflow로 이 과정을 재사용 가능한 파이프라인으로 만들 수 있습니다.

워크플로우를 한 번 구성해 두면 수동 반복보다 창작 방향을 조정하는 데 더 집중할 수 있습니다.

전체 제작 과정을 관리하고 싶은 사용자

Custom Workflow는 최종 결과뿐 아니라 그 결과가 만들어진 과정까지 중요하게 보는 사용자에게 유용합니다.

각 단계의 관계가 드러나기 때문에 과정을 이해하고, 다듬고, 다시 활용하기 쉬워집니다.

예시 워크플로우

텍스트에서 3D 모델 만들기

텍스트 아이디어에서 시작해 Generate Text로 정리하고, 이미지를 생성한 뒤, 그 이미지를 3D 모델로 변환합니다.

Text Input -> Generate Text -> Generate Image -> Generate 3D

이미지 레퍼런스에서 3D 모델 만들기

기존 이미지를 입력으로 사용해 3D 모델을 생성합니다.

Image Input -> Generate 3D

3D 제작 전 여러 이미지 후보 만들기

프롬프트로 여러 이미지 후보를 만든 뒤, 더 살펴보고 싶은 결과를 3D 생성으로 이어갑니다.

Text Input -> Generate Image -> Generate 3D

생성된 3D 모델 다듬기

3D 모델을 생성한 뒤 메시를 정리하고 PBR 머티리얼 처리를 적용합니다.

Generate 3D -> Remesh -> PBR

가장 큰 장점: 계속 반복할 수 있습니다

Custom Workflow의 가장 큰 장점은 제작을 한 번의 결과로 끝나는 작업으로 보지 않는다는 점입니다.

AI 기반 제작은 본질적으로 반복적입니다. 첫 결과가 최종일 필요는 없습니다. 가능성 있는 방향을 찾고, 그 지점에서 계속 이어가면 됩니다.

프롬프트를 더 다듬어야 한다면 돌아가서 수정합니다.

이미지는 좋지만 3D 모델을 다시 보고 싶다면 3D 단계를 다시 실행합니다.

모델은 좋지만 메시를 개선하고 싶다면 Remesh를 다시 실행합니다.

더 많은 후보가 필요하다면 변형을 더 생성합니다.

Custom Workflow는 이 반복을 중심에 두고 설계되었습니다.

이 기능은 최종 에셋을 만들기 위한 도구일 뿐 아니라, 그 에셋에 이르는 창작 경로를 관리하는 도구이기도 합니다.

다음 글에서 다룰 내용

이번 글에서는 Custom Workflow가 왜 필요한지, 어떤 문제를 해결하는지, VARCO 3D에서 3D 에셋을 만드는 방식을 어떻게 바꾸는지 살펴봤습니다.

다음 글에서는 Custom Workflow의 핵심 구성 요소인 Input Node와 Action Node를 살펴봅니다.

각 노드가 어떤 역할을 하는지, 연결이 어떻게 동작하는지, Required Inputs와 Reference Inputs가 무엇을 의미하는지, 하나의 노드에 직접 입력과 연결된 입력이 함께 있을 때 Custom Workflow가 어떤 값을 사용하는지 설명하겠습니다.

노드를 이해하는 것은 Custom Workflow를 잘 사용하는 첫 단계입니다. 기본 구조를 이해하면 자신의 제작 방식에 맞는 워크플로우를 만들 수 있습니다.